海外短剧数据运营主管
3-5.5万元/月岗位职责:
1. 业务理解与策略支持
深入掌握海外短剧APP的运营逻辑,搭建并持续优化端到端的数据分析体系;
结合实际业务场景,从数据维度支撑用户增长、留存提升、转化优化、付费行为及广告变现等核心环节;
建立可执行的数据分析框架与指标体系,推动产品迭代、内容调优、运营策略改进及投放效能提升。
2. 数据洞察与趋势研判
构建并完善用户行为模型、用户分群机制、内容消费分析模型等,输出具有业务价值的洞察结论;
通过多维趋势分析及预测模型开发(如LTV预估、留存率预测等),辅助业务制定决策和长期规划;
研究全球不同区域用户的使用习惯差异,为本地化产品设计与营销方案提供数据依据。
3. 数据产品推进与协作管理
联动产品、技术、运营、内容及投放团队,协同推进数据工具、BI平台、分析中台等基础设施建设;
带领分析团队高质量完成重点项目交付,沉淀标准化分析流程与工作机制。
4. 团队建设与能力提升
组建并管理数据分析团队,持续提升团队在数据解读与深度洞察方面的专业能力;
主导业务复盘、专题研究与知识积累,为集团各业务板块提供有力的数据决策支撑。
任职要求:
1. 学历与经验
本科及以上学历,统计、数学、计算机、经济等相关专业优先;
6年以上数据分析领域工作经验,其中至少3年团队管理经历,具备系统化的分析方法论和实战积累。
2. 行业背景
有头部互联网企业从业经历者优先,熟悉内容型、视频类产品的运作模式;
具备出海项目经验或海外用户运营背景者优先,了解东南亚、北美、中东等市场的用户行为特征。
3. 能力要求
具备优秀的业务理解能力和问题抽象建模能力,能高效拆解复杂问题并落地分析方案;
对数据高度敏感,擅长趋势判断,可独立搭建预测模型与行为分析体系;
拥有良好的跨部门沟通协作能力,能有效整合资源并推动项目达成目标。
4. 工具技能
精通SQL、Python、R等数据分析语言;
熟练使用Tableau、PowerBI、Looker等可视化分析工具;
具备机器学习基础(如分类、聚类、回归、时间序列建模)者更佳。
5. 加分项:
参与过内容推荐算法优化、广告归因分析、用户生命周期管理等相关项目者优先;
了解短剧/短视频内容生态,有AI驱动的内容质量评估或标签体系建设经验者优先。