AI研究院大模型算法博士实习生

vivoAI研究院博士实习生招聘简章

vivoAI研究院简介

vivo于2017年组建，2018年成立AI全球研究院，下设深圳、北京、杭州等AI研发基地，是早期设立人工智能团队的手机厂商之一。vivoAI研究院自成立之初就从算法到工程、数据、系统、应用等方面进行全面布局，并且一路紧跟行业技术前沿。在大模型来临之际，更是率先投入自研大模型，期望通过大模型技术，让AI走入千家万户。2023年11月，vivo发布了包括十亿、百亿、千亿三个参数级别的蓝心大模型矩阵，并在语言大模型、语音大模型、多模态大模型等多个方向持续进行研发投入。作为行业AI先行者，vivo将坚持技术创新，重塑用户体验，诚邀有意向的博士研究生加入AI研究院实习，一起做有意思的事情，相关岗位招聘信息如下：

简历投递邮箱：********************

一、语言大模型算法研究员——深圳

岗位职责：

1.负责大规模预训练模型相关算法研究、重难点技术攻关，应用场景包括面向手机场景的文本、多模态内容生成和理解任务

2.跟进业界最新的文本、多模态预训练、大规模语言模型相关技术方法，根据公司重点业务场景需求，研发行业领先的原创性算法

3.顶会论文发表，对外技术分享，提高团队整体技术影响力

岗位要求：

1.有AI、NLP研究成果或实践经验

2.有基于LLM（百亿以上）的相关研究或实践经验

3.候选人应至少对如下的一个或多个LLM相关技术有深入了解和实践：复杂推理、长上下文、预训练、对齐（Alignment）、模型评测和泛化能力分析

4.发表过AI顶会论文的优先

5.教育背景：AI、机器学习、自然语言处理方向博士优先

6.掌握如下至少一种编程语言：python,Java,C/C++

二、多模态大模型算法研究员——深圳

岗位职责：

1．负责大规模预训练模型相关算法研究、重难点技术攻关，应用场景包括面向手机场景的多模态理解、生成、以及融合任务2.顶会论文发表，对外技术分享，提高团队整体技术影响力

岗位要求：

1.有AI、CV、NLP相关研究成果或实践经验

2.有基于多模态大模型（百亿以上）的相关研究或实践经验

3.候选人应至少熟悉一种多模态架构，如多模态理解中的blip系列、llava等，多模态生成中的SD、dalle、sora等

4.发表过AI顶会论文的优先

5.教育背景：AI、机器学习、自然语言处理方向博士优先

6.掌握如下至少一种编程语言：python,Java,C/C++

三、视觉生成大模型算法研究员——杭州

岗位职责：

1．负责大规模预训练模型相关算法研究、重难点技术攻关，应用场景包括面向手机场景的图像、视频生成、及其下游任务2.顶会论文发表，对外技术分享，提高团队整体技术影响力

岗位要求：1.有AI、CV、NLP相关研究成果或实践经验

2.有文生图/文生视频大模型预训练、微调、inpainting/outpainting等下游业务相关研究或实践经验

3.熟悉StableDiffusion、Dalle、Sora等主流视觉生成算法，理解GAN、VAE、扩散模型、LCM、DiT、CLIP、ALBUF、BLIP2等算法，了解主流多模态理解大模型LLava、Flamingo、VALL-E、cogvlm；

4.发表过AI顶会论文的优先

5.教育背景：AI、机器学习、自然语言处理方向博士优先

6.掌握如下至少一种编程语言：python,Java,C/C++

四、语音生成大模型算法研究员——深圳、杭州

岗位职责：

1．负责语音生成、声音复刻大模型相关前沿算法的研究，对现有方案分析以及革新2.负责语音生成的多模态、跨模态方向前沿问题的研究3．顶会论文发表，对外技术分享，提高团队整体技术影响力

岗位要求：

1．有语音算法经验或者深度学习大模型研究经历；2．熟悉TensorFlow、pytorch、Vall-e等框架3．熟悉大语言模型一些基本的技术4．教育背景：AI、机器学习、自然语言处理方向博士优先5．掌握python编程

五、语音理解大模型算法研究员——杭州

岗位职责：

1．负责语音理解、音频理解的前沿算法研究，包含多语种、多方言的自由识别和翻译，说话人分角色、情绪、年龄、性别等语音画像识别等能力。以及行业全新技术方案和架构的探索2．顶会论文发表，对外技术分享，提高团队整体技术影响力

岗位要求：

1．有AI、Speech相关研究成果或实践经验者最佳2．熟悉pytorch、TensorFlow、K2等其中一种框架3．发表过AI顶会论文优先4．AI、机器学习、语音识别、信号处理等相关方向博士优先5．掌握如下至少一种编程语言：python,Java,C/C++

六、音乐生成大模型算法研究员——深圳

岗位职责：

1.负责音乐生成的前沿算法研究，包含歌声合成、音频音效、美音、修音、乐曲等生成，以及行业全新技术方案和架构的探索

2.负责音乐生成的多模态、跨模态方向前沿问题的研究

3．顶会论文发表，对外技术分享，提高团队整体技术影响力

岗位要求：

1.有AI、Speech、Music相关研究成果或实践经验者最佳

2.对MuLan、AudioLM、MusicLM、CLIP、DALL·E等多模态大型预训练模型理论有深入研究者优先

3.AI、机器学习、语音合成、信号处理等相关方向博士优先

4.具备一定乐理知识或者演奏经验加分