算法研发工程师

岗位职责：
1. 模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大规模深度学习架构，处理医疗、临床及医保相关数据，优化模型以支持海量数据运算和分布式训练场景。
2. 基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、诊断早筛、费用建模、风险控制模型开发，并完成模型训练与性能调优。
3. 处理医药行业多源异构数据，如临床试验信息、基因组数据、医学影像资料，推进病历结构化、数据治理及深层次分析挖掘工作。
4. 研发面向医疗多类应用场景的智能agent系统。

任职资格：
1. 熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备自然语言处理技术背景；
2. 精通大模型微调与训练方法，掌握rag技术与agent开发流程，了解多模态模型架构设计；
3. 具备将大模型技术融入医药、医疗、医保领域的创新思维与实践能力，能结合行业特性提出定制化解决方案，有实际项目经验者优先；
4. 硕士及以上学历，具有3～5年相关工作经验。