自然语言处理算法工程师

岗位职责：
1. 模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大规模深度学习模型，处理医药、临床、医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据处理及分布式训练需求。
2. 基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、诊断早筛、费用评估、风险控制模型研发等工作，并完成模型的训练与参数调优。
3. 处理医药行业多源异构数据，如临床试验数据、基因组信息、医学影像资料，推进病历结构化、数据治理以及深层次的数据分析与挖掘。
4. 研发面向医疗多场景的智能agent系统

任职资格：
1. 熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备自然语言处理技术基础；
2. 精通大模型微调与训练流程，掌握rag技术和agent开发方法，具备多模态模型设计能力；
3. 具备将大模型技术应用于医药、医疗、医保领域的创新思维和实践能力，能结合行业特性提出并推动定制化解决方案落地，有实际项目经验者优先；
4. 硕士及以上学历，具有1～3年相关工作经验。