人工智能工程师

岗位职责

1. 承担大模型微调相关任务，涵盖数据集整理、微调策略制定、模型优化迭代及效果评估，满足不同业务场景下的实际应用需求。
2. 主导RAG（检索增强生成）技术方案实施，构建检索知识库、提升检索准确率，缓解大模型幻觉现象，增强生成内容的可靠性与实用性。
3. 负责智能体（Agent）的架构设计与开发工作，实现任务规划、工具调用及多轮对话流程梳理，构建高效的自动化交互系统。
4. 与产品及算法团队协作，明确业务需求，推动大模型、RAG与智能体技术在具体业务中的深度融合，保障技术方案的持续优化与问题处理。
5. 关注大模型领域最新进展（如微调方法、RAG改进、智能体结构等），积累技术实践成果，助力团队整体技术水平提升。

任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业背景，具备2年以上大模型应用开发工作经验。
2. 熟练掌握至少一种大模型微调框架（如LoRA、QLoRA等），拥有多种场景下的微调实战经历，可独立完成全流程微调操作。
3. 深入理解RAG技术机制，具有知识库建设、检索策略调优以及向量数据库（如Milvus、Chroma等）使用经验。
4. 具备智能体（Agent）开发背景，能够设计任务分解逻辑和工具调用流程，实现多轮交互与任务闭环控制。
5. 精通Python编程语言，熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架，具备良好的编码习惯与代码重构能力。
6. 具备较强的故障排查能力，能高效识别并解决微调、RAG及智能体开发过程中的关键技术难题。

加分项
1. 具备开源大模型（如Llama、ChatGLM、Qwen等）结合RAG与智能体的技术落地经验者优先考虑。
2. 熟悉多模态大模型应用场景，有在多模态环境下进行微调、RAG或智能体开发经验者优先。
3. 拥有复杂业务背景下大模型应用成功案例，能独立主导技术方案设计与实施者优先录用。
4. 对大模型前沿技术保持敏感度，积极钻研新技术与新方法，具备技术总结输出或参与开源项目经验者优先。