大规模工程师

职责：
1.深入掌握检索增强生成（RAG）系统的工作机制，利用高级提示工程技术及基于代理的策略优化输出效果。
2.构建并执行面向RAG系统的完整调试方案，快速定位并解决各类问题，确保系统持续稳定输出高质量结果。
3.熟悉GPT类模型的能力边界、固有局限与可能存在的偏见，建立系统化评估方法以持续改进RAG输出质量。
4.运用数据分析能力解析复杂数据集，支撑回归测试研究，推动构建稳健可靠的评估与运行框架。
5.以扎实的问题解决能力应对技术难题，并能与团队成员及相关方高效协作，清晰传递复杂技术概念。
6.编写结构清晰、性能优越且符合工程规范的代码，在系统设计与实现中体现良好的工程思维。

要求：
1.具备丰富的RAG系统、提示工程及AI模型评估实践经验。
2.精通Python编程语言，熟练掌握FastAPI异步开发技术。
3.拥有出色的研究能力和数据洞察能力。
4.具备优秀的逻辑思维与细节把控意识。
5.良好的沟通表达能力与团队合作精神。
6.有AI领域实际项目经验者优先考虑。
7.英语具备流利的听说读写能力