算法研究院主管

岗位职责：
1、技术规划与战略制定：
负责自然语言处理方向的全局技术布局，制定研究院的技术演进路径，推进NLP前沿技术的研究探索与实际应用转化。
密切关注国际NLP领域的发展趋势，结合企业业务场景，设计具有前瞻性的技术应对策略与创新方案。

2、团队管理与建设：
搭建并带领一支高素质的NLP算法研发团队，承担团队成员的技术引领、能力培养及绩效评估工作。
优化科研与工程协同机制，建立标准化、高效率的研发体系，保障项目成果稳定输出。

3、核心技术研发：
主导自然语言处理核心算法的攻关与实现，涵盖文本理解、文本生成、机器翻译、情感识别、问答系统、对话引擎等关键技术方向。
持续推进大语言模型（LLM）、预训练架构、多模态融合模型等尖端技术的迭代与性能提升。

4、项目落地与业务支持：
与产品和业务部门深度联动，将NLP能力嵌入真实应用场景，增强产品的智能交互体验。
攻克关键性技术瓶颈，确保解决方案在实际环境中的高效部署与运行。

5、学术研究与行业影响力：
推动团队在ACL、EMNLP、NeurIPS等顶级学术会议发表高水平研究成果，强化公司在NLP领域的学术地位。
积极参与行业技术生态建设，提升企业在自然语言处理领域的专业影响力与话语权。

任职要求：
1、教育背景：
计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业背景，具备博士学位者优先考虑。

2、工作经验：
8年以上自然语言处理方向的研究或工程实践经验，其中至少3年团队管理经历。
具备大规模NLP系统或大语言模型（如GPT、BERT系列）实战开发经验者优先。

3、技术能力：
熟练掌握NLP核心算法与主流技术路线，精通深度学习、机器学习基础理论。
熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架，具备扎实的编程功底（Python、C++等）。
对预训练模型、多模态学习、强化学习等前沿方向有深入理解和实践积累。

4、团队管理能力：
具备出色的组织协调与团队驱动能力，能够激发成员潜力，营造高效协作氛围。
拥有跨职能协作经验，能与产品、运营等多方紧密配合推进项目。

5、其他要求：
具备良好的沟通表达能力和领导气质，善于传递技术思路并推动执行落地。
热爱技术创新，具有强烈的问题意识与持续突破的能力。