数据仓库工程师

一、岗位职责
1.参与业务对接，具备优秀的沟通与需求理解能力，能够将业务需求转化为可行的数据解决方案。
2.具备ETL开发与实施能力，熟悉KETTLE、SSIS等主流ETL工具，有基于数据中台完成ETL流程开发、发布部署及运维监控的实际经验。
3.熟练编写复杂HQL语句，具备HQL性能调优的实战经验。
4.掌握数据仓库分层架构设计理念，并能落地实施。
5.熟悉数仓多维建模方法，包括维度设计、星型模型与雪花模型，并拥有实际建模经验。
6.具备Spark、Flink及其SQL开发能力，掌握使用Scala、Java进行数据处理开发的技术。
7.能够对Spark、Flink任务进行参数调优和性能提升。
8.参与数据治理工作，负责开发数据的全生命周期管理。
9.了解Redis、HBase、Mongo等NOSQL数据库，具备相关使用经验。
10.熟悉流式计算组件，如Kafka、RocketMQ等，并有实际应用经历。
11.具备关系型数据库开发经验，熟练使用MySQL、PG、SQLServer等，掌握SQL优化技巧。
12.有报表及多维分析报表开发经验，熟悉Superset等可视化工具者优先。
13.具备团队协作意识，服从工作安排，能按时高质量交付任务。
14.拥有持续学习意愿和追求技术卓越的精神。
15.加分项：具备短剧领域经验，或参与过用户画像、实时推荐系统建设并有实战成果。

二、任职要求
1.本科及以上学历，计算机或软件相关专业，具有3年以上大数据开发工作经验。
2.精通数据仓库理论体系，深入理解分层设计与维度建模，熟悉各类建模方式的适用场景与差异。
3.熟悉大数据生态系统，熟练运用Hadoop、Hive、Spark、Flink、Hbase、Kafka、Dolphinscheduler等常用组件进行开发与实践。
4.有数据中台项目经验者优先考虑。
5.具备良好的沟通表达能力，抗压性强，工作细致严谨，逻辑思维清晰。
6.具备较强的问题定位与解决能力，学习能力强，能快速适应新技术环境。